在云时代，边缘计算的兴起意味着高性能系统被部署到具有挑战性的环境中。为什么边缘计算很重要，这些系统是如何连接的?

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互联网:云计算

互联网已经从一个共享信息的方法发展成为一个强大的计算工具。存储或处理信息不需要现场硬件——两者都外包给位于世界任何地方的数据中心。有了云计算设备，我们不再局限于一个位置，也不再受设备上安装的应用程序的限制。

在组织内部，设备现在可以使用机器对机器通信，为物联网(IoT)．工厂作为单一实体工作，共享数据以提供更有效的流程，而不考虑物理位置。

如果云是未来，为什么是边缘计算?

云计算依赖于互联网连接来远程处理和存储数据;边缘计算将其处理能力尽可能靠近使用点。

该术语是指安装在现场或非常接近产生数据的地点的数据处理设备。这被称为网络的“边缘”，因此是边缘计算。

在这个时代，云提供了对巨大存储和计算潜力的访问，最近边缘计算使用的爆炸式增长似乎是一种倒退。但随着收集和传输的大量数据的增长，成本也在增长。在传输前对数据进行边缘处理，可以减少数据量和通信设备的负载。

延迟问题

延迟是命令完成所需的时间。数据传输到云端时引入的延迟在高速制造或安全系统中是不可取的。边缘计算在本地进行，最大限度地减少延迟。自动反馈命令立即给出。

边缘计算还支持快速重新配置。处于边缘的工业控制器可以迅速改变用途，使用云服务切换程序或接收新软件。

边缘计算的实际应用

智能工厂结合了所有的操作:生产、物流、维护和管理。边缘计算减少了智能工厂周围共享的信息量，并提供了制造流程所需的响应能力。

农业也采用了同样的互联方式。农场的大型和分散性质使得边缘计算和云计算都具有吸引力。自动传感器、机械和车辆使用本地控制器来监督其运行，并通过5G与农场的云管理进行通信。

在城市环境中，交通管理与车辆通信，创建一个集成的网络。通过V2X(车对x)技术，汽车可以与其他道路用户和信号基础设施共享信息。使用云来分析路况和潜在危险的延迟会影响安全，因此车辆使用边缘计算来确保最快的响应时间。

恶劣环境下的高级计算

网络边缘的计算设备接近使用点，暴露在各种条件下。工厂车间、智能农场和城市街道都可能是无情的地方:

• 极端温度
• 危险化学品
• 振动和天气
• 风和天气
• 意外或恶意损坏

控制系统必须足够坚固，能够在这些恶劣条件下工作，或者配备额外的保护装置。电子连接器提供了与传感器、电源、附近网络和云以外的重要链接，需要卓越的可靠性和性能来防止通信中断。

围绕边缘计算的基础设施

下一代智能系统——无论是工厂、农场还是城市——形成了高度复杂的基础设施。边缘计算和云计算设备的和谐结合将提供最智能、最高效、最安全的系统。

在现场(无论是实际现场还是工厂车间)使用这些技术要求连接器能够承受最恶劣的条件，并仍然提供所需的性能。选择正确的连接器对充分利用边缘计算的潜力至关重要。